Belajar Web Scraping Dengan Python

Belajar Web Scraping Dengan Python – Juga dikenal sebagai pengikisan web, pengikisan web, atau pengikisan web, ini adalah metode untuk mengekstraksi informasi tertentu dari web. Akuisisi Data Web Seperti namanya, kami menggunakan metode peretasan web ini untuk mengekstrak data dari situs web ke dalam program kami. Hal ini dilakukan ketika website yang ingin kita ambil datanya tidak menyediakan API, sehingga kita harus mengambil data dari website tersebut.

Python sendiri memiliki banyak library untuk membuat web scraper. Namun, kali ini kita akan belajar cara membuat web scraper menggunakan library Python yang terkenal, BeautifulSoup.

Belajar Web Scraping Dengan Python

Belajar Web Scraping Dengan Python

Nah kali ini saya akan memberikan sedikit ilmu tentang web scraping atau mendapatkan data dari sebuah website dengan program Python.

Implementasi Web Scraping Pada Laman Berita Online

Mengapa BeautifulSoup4? Karena akses ke pengembang BeautifulSoup dinonaktifkan untuk versi kurang dari 4, kami tidak dapat menggunakan BeautifulSoup dengan versi kurang dari 4.

Sebagai contoh, saya melakukan web scraping di blog ini (). Saya mendapatkan judul dari artikel di situs.

Hal pertama yang perlu kita lakukan adalah membuat file. Untuk kenyamanan, beri nama file scrape.py. Masuk ke aplikasi BeautifulSoup. Kami menggunakan pustaka aplikasi untuk mengambil semua halaman situs dengan kode berikut.

Status_code mengembalikan “200”, halaman ini merespons dengan 200 OK dan kami membatalkan. Kami mengganti print(get.status_code) dan mendeklarasikan tipe baru untuk meneruskan kode HTML untuk mendapatkan variabel, sehingga kode .

Pagination Using Scrapy

Selanjutnya, kita perlu memeriksa fitur situs untuk tag, informasi, dan kategori. Kami menggunakan tag, id, dan kategori untuk mengambil informasi dari artikel yang diberi tag.

Kami dapat menemukan format HTML dari artikel tersebut. Ternyata ada di tag div dengan id Blog1, dan informasi artikel ada di tag div dengan grup post-info. Ya, kami memahami bahwa judul ada di dalam tag.

Fungsi find() membantu menemukan tag dan kelas atau ID-nya, sehingga kita dapat mengekstrak tag tertentu dari situs. Kode di atas menghasilkan output.

Belajar Web Scraping Dengan Python

Dari operasi di atas, kita dapat menyimpulkan bahwa fungsi find() mengembalikan hanya satu informasi. Dan bagaimana kita bisa mendapatkan banyak informasi sekaligus? Jawabannya adalah fungsi find_all(). Fungsi find_all() membantu menemukan semua tag yang diperlukan di halaman web. Menggunakannya mirip dengan menggunakan find() atau variabel lainnya. Salah satu cara untuk mendapatkan data adalah dengan menggunakan teknik web hacking

Ragam Project Data Analyst Untuk Non It

HTML adalah bagian penting dalam membangun situs web dan dibangun dari tag untuk membuat judul, paragraf, tabel, dan lainnya.

Pada artikel kali ini, saya akan membagikan sekaligus mengulang apa yang telah saya pelajari mengenai teknik hacking dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.

Sebelum mengikuti tutorial ini, saya sarankan agar Anda membiasakan diri dengan bahasa pemrograman Python dan format dalam html.

Saat membuat metode bersarang dalam pemrograman Python, kita dapat menggunakan beberapa pustaka yang biasa digunakan untuk membuat metode bersarang bersarang. Ini termasuk BeautifulSoup, Selenium, dan Scrapy.

Cara Scraping Dengan Beautifulsoup4 2022 · Sumbercode

Di sini saya akan membuat metode scraper menggunakan library BeautifulSoup. Mari kita mulai tanpa mengucapkan kata-kata.

Tunggu hingga proses penginstalan selesai, selanjutnya Anda harus menginstall library aplikasi tersebut. Untuk lebih jelasnya akan saya jelaskan menggunakan query library nanti.

Oke, sekarang kita telah menambahkan library yang kita perlukan untuk debugging, kita bisa membuka script kita untuk coding.

Belajar Web Scraping Dengan Python

Anda dapat menggunakan editor teks favorit Anda untuk pengkodean, di blog ini saya akan menggunakan VScode. Sekarang kita bisa membuat file

Coding: Cara Kerja, Fungsi, Dan Cara Belajarnya

Ya, sebelum kita menggaruknya. Sebelum kita perlu mengetahui website yang ingin kita hapus, pada tutorial kali ini kita akan menghapus website http://quotes.toscrape.com/.

Baca Juga  Peta Online Selain Google Maps

Ini adalah situs yang akan kami hapus (Target), setelah kami menemukan situs yang akan kami hapus. kita bisa membuat variabel untuk menampung fragmen kita dan kita bisa menggunakan fungsi get() di pustaka aplikasi. kita bisa langsung mengetik kode di bawah ini.

Izinkan saya menjelaskan sedikit tentang fungsi request dan get() yang kita gunakan. Ada beberapa metode (GET, POST, PUT dan DELETE) yang digunakan untuk mengakses, mengirim, memperbarui, dan menghapus data di situs web. Dalam perincian ini, kami memanggil permintaan data yang kami panggil. jadi kami menggunakan fungsi get() untuk memanggil permintaan url kami. Untuk informasi lebih lanjut, saya akan menunjukkan permintaan di situs web yang saya hack, kami dapat memeriksa situs web kami.

Klik kanan pada situs target -> pilih verifikasi/verifikasi -> pilih jaringan-> klik kueri html yang kita cari -> lalu klik header.

Belajar Dasar Web Scraping Menggunakan Beautifulsoup

Ada detail lebih lanjut tentang URL Aplikasi dan proses Aplikasi secara umum. Itulah sedikit penjelasan yang bisa saya berikan, oke semoga anda paham. sekarang dari mendapatkan permintaan url kita perlu mendapatkan kode Status dengan nilai 200. Memeriksa respons url kita berhasil. Untuk membuktikannya, mari kita coba perintah di bawah ini.

Ok kita berhasil mendapatkan 200 tanggapan dari permintaan kita, mungkin akan saya lanjutkan tutorialnya di part 2 karena terlalu panjang hehehe. Kali ini saya akan membahas tentang internetan di situs belanja online yaitu shopee. Pengikisan data adalah tindakan menemukan dan mengumpulkan data. Data diambil langsung dari sumbernya, tidak hanya dari internet, tetapi data bisa berasal dari sumber manapun yang tersedia. Ini termasuk spreadsheet, alat basis data, dll. Proses ini diperlukan untuk memfilter dan memisahkan data mentah dari berbagai sumber menjadi sesuatu yang bermanfaat dan informatif. Meskipun web scraping sendiri merupakan metode scraping data dari sumber online saja. Pengikisan web sangat penting untuk bisnis online, baik itu untuk riset pasar, riset pesaing, atau mencari prospek. Namun, manfaatnya lebih dari itu. Pada artikel kali ini saya akan membahas langkah-langkah web scraper pada website toko online populer Shopee. Untuk membuat web scraper di toko ini kami menggunakan bahasa pemrograman Python karena bahasa Python mudah digunakan dan tersedia banyak library pendukung. Data yang akan kita generate pada proses scraper berupa data json. Untuk mendapatkan data dari website shopee, kita menggunakan API yang sudah tersedia di website shopee, yang bisa kita lihat saat browsing barang di website shopee.

Sebelum memulai tutorial ini, pastikan Anda telah menginstal Python di laptop atau PC Anda. Jika tidak, Anda dapat mengunduhnya terlebih dahulu melalui situs python di python.org. Python yang kita gunakan dalam tutorial ini adalah versi Python 3. Untuk editor saya menggunakan notebook jupyter Anda dapat menggunakan editor lain seperti kode studio visual atau pycharm atau editor apa pun yang Anda suka tetapi pastikan editor mendukung pengkodean python. Dalam tutorial ini, saya akan menggunakan library Good Soup.

Belajar Web Scraping Dengan Python

Untuk memulai proses pengkodean, Anda harus menginstal pustaka Beautiful Soup terlebih dahulu. Untuk menginstal library Good Soup, Anda dapat melakukannya dengan mengetikkan perintah

Alat Dan Perangkat Lunak Scraping Web Terbaik (2023)

. Selanjutnya, buka editor Anda dan buat file python baru di editor yang Anda gunakan. Bagi yang menggunakan Notebook Jupyter, Anda dapat membuat file baru dengan mengklik tombol

Di pojok kanan atas, lalu pilih python3. Salin skrip berikut ke dalam file python baru yang Anda buat dan pastikan indentasinya benar untuk menghindari kesalahan karena Python sangat sensitif terhadap indentasi.

Baca Juga  Download Youtube Jadi Mp3 Di Pc

Kami menggunakan 2 url Api. Api pertama yang kami gunakan untuk mencari toko berdasarkan ID toko. Url API yang digunakan untuk mencari nama toko adalah sebagai berikut:

Setelah toko ditemukan, kami dapat menghapus detail produk dari toko menggunakan url Api berikut:

Add In Excel Untuk Web Scraping

Setelah semuanya selesai, jalankan skrip. Bagi yang menggunakan script Jupyter Notebook, Anda dapat melakukannya dengan mengklik tombol Run pada tab Jupyter Notebook atau menekan CTRL + ENTER secara bersamaan. Sekarang anda bisa mulai menghapus data dari website toko dengan memasukan nama toko dan id toko, bisa anda lihat ketika membuka profil toko, anda akan menghapus data seperti gambar #1 dibawah ini :

Copy identifier nama toko pada kolom yang tersedia saat program sedang berjalan, lalu enter dan tunggu proses penghapusan data, jika berhasil maka data yang terhapus akan tersimpan pada folder yang sama dengan file script program python yang kita buat. Ditampilkan di bawah ini:

Seperti yang anda lihat pada gambar diatas, ada dua hasil scrub yang sudah saya tandai dengan lingkaran merah, dimana file berformat json adalah data semua produk di toko yang sudah kita scrub. Untuk file berformat html, ini akibat dari halaman toko yang rusak. Sekian artikel dari saya, jika ada kendala bisa ditanyakan pada kolom komentar di bawah Pada artikel kali ini kita akan belajar Web Scraping menggunakan BeautifulSoup. Ada berbagai cara dan sarana untuk mengekstraksi data dari Internet, salah satunya adalah melalui penghapusan data. Selain pengikisan data, Anda juga dapat menemukan data dengan memindai. Memiliki berbagai macam aplikasi enkripsi data seperti toko online atau toko online yang sering digunakan para dropshipper untuk mengelola toko online mereka. Sedangkan untuk perayapan data, contoh penggunaannya sering kita temukan di mesin pencari Google. Saat Anda mengetik kata kunci di mesin pencari, informasi yang muncul di mesin pencari adalah hasil dari perayapan.

Belajar Web Scraping Dengan Python

Pengikisan data adalah tindakan menemukan dan mengumpulkan data. Data diambil langsung dari sumbernya, tidak hanya dari internet, tetapi data bisa berasal dari sumber manapun yang tersedia. Ini termasuk spreadsheet, alat basis data, dll. Pertunjukan

Belajar Cepat Data Frame Python Dengan Sql

Belajar web scraping, belajar python web, cara scraping web dengan python, belajar ai dengan python, cara scraping web dengan php, belajar data science dengan python pdf, belajar data mining dengan python, belajar machine learning dengan python, belajar data science dengan python, cara membuat web dengan python, membuat aplikasi web dengan python, web dengan python

Check Also

Download Aplikasi Kasir Cafe Gratis Full Version

Download Aplikasi Kasir Cafe Gratis Full Version – Dikembangkan dari open source Open Bravo, software …